相机——产品组成与工作原理

1. 产品概述

相机(Camera),全称照相机,是一种把三维世界的光学影像记录到感光介质(胶片或电子传感器)上的成像设备。数码相机(Digital Camera)用图像传感器(Image Sensor)完成"光→电"转换,再用影像处理器把电信号编码为数字图像文件。它由一套光学系统(把光会聚成清晰的像)、一套机械系统(控制进光量与稳定)、一套光电系统(把光变成电信号)和一套计算系统(把信号变成照片)协同构成。

核心价值主张:相机把瞬时流逝的光场"凝固"为可长期保存、可复制传播的图像信息。它既是艺术创作的工具,也是科学观测、工业检测、安防监控、医疗影像和手机影像的数据采集入口——现代图像信息社会的"眼睛"。

据 CIPA(日本相机影像产品工业协会)统计,2024 年全球数码相机出货量约 840 万台,其中无反(Mirrorless)约 660 万台、单反(DSLR)约 180 万台,出货金额约 65 亿美元。对比 2010 年约 1.21 亿台的历史峰值,销量已跌至约 1/14,但单价与销售金额持续回升——行业完成了从"走量"到高价值、可换镜、全画幅的结构转型。与此同时,全球智能手机年出货约 12 亿部,几乎每部都集成一颗以上摄像头,是图像传感器出货量最大的来源。图像传感器市场由 CMOS 主导(份额 >99%),Sony 约占全球市场一半,Samsung、OmniVision、STMicroelectronics 等紧随其后。

数码相机(Digital Camera):以电子图像传感器替代胶片的相机。记录的是离散的像素数据而非连续的化学潜影,因而可以即时预览、无损复制、数字编辑与无线传输。
光电成像(Photoelectric Imaging):利用光电效应把入射光子转换为电信号并量化为像素灰度/色彩值的过程,是数码相机区别于胶片相机的本质。

2. 成像的光学原理

相机的成像本质是把物方场景的光分布,按几何光学规律映射到像方平面(传感器感光面)。理解相机,先理解三条基础规律。

2.1 从暗箱到透镜:小孔成像与凸透镜成像

最早的相机是暗箱(Camera Obscura,拉丁语"黑暗的房间"):一个密闭盒子开一个小孔,外部景物通过小孔在对面内壁投射出倒立的实像——这是光的直线传播的结果。小孔成像的优点是全场景清晰,缺点是通光量极小、像面昏暗,且孔径过小会产生衍射而变模糊。

把针孔换成凸透镜(Converging Lens)后,透镜能大角度收集光线并重新会聚到焦平面,在保持清晰的同时大幅提高进光量,这就是现代镜头的基础。物距 u、像距 v、焦距 f 满足高斯成像公式:

1/f = 1/u + 1/v (透镜成像公式;物在无穷远时 v = f,聚焦于无穷远)

2.2 焦距、视角与等效焦距

焦距(Focal Length)决定成像的放大倍率与视角:焦距越短,视角越广(广角);焦距越长,视角越窄、被摄体越大(长焦)。同一支镜头装在不同画幅的机身上,视角随传感器尺寸变化,因此引入等效焦距——把任意画幅的视角折算到 35mm 全画幅(36×24mm)的等价焦距,其比值叫裁切系数(Crop Factor)。

画幅感光面尺寸(约)裁切系数等效 50mm 视角需实际焦距
全画幅 Full Frame(35mm)36 × 24 mm1.0×50 mm
APS-C23.5 × 15.6 mm1.5~1.6×约 31~33 mm
M4/3(Micro Four Thirds)17.3 × 13 mm2.0×25 mm
1 英寸13.2 × 8.8 mm2.7×约 18.5 mm
1/2.3 英寸(手机/卡片)6.2 × 4.6 mm约 5.6×约 9 mm
焦距(Focal Length):平行于光轴的光线经透镜会聚后与光轴的交点到透镜主平面的距离,单位 mm。它决定视角与放大率,是镜头最核心的参数。
视角(Angle of View, AOV):镜头能纳入画面的空间张角。视角 θ ≈ 2·arctan(d / 2f),d 为传感器对角线、f 为焦距;画幅越大或焦距越短,视角越广。
裁切系数(Crop Factor):全画幅对角线(43.3mm)与某画幅对角线之比。小画幅只截取了镜头成像圈的中央部分,等效于把焦距"乘大",故得名。

2.3 像差与镜头校正

理想透镜能把点光源完美成像为点,但实际镜片是球面或存在材料色散,会产生像差(Aberration),主要包括:

非球面镜片(Aspherical Lens):表面曲率沿半径变化的镜片,可大幅减少球差与镜片数量,使镜头更小更锐,广泛用于大光圈与广角镜头。
ED 镜片(Extra-low Dispersion):极低色散光学玻璃,显著抑制轴向与倍率色差,是长焦与高画质镜头对抗紫边的关键。
镀膜(Coating):镜片表面的多层光学薄膜,利用干涉相消降低反射、增加透光率(可达 99%+),并抑制眩光与鬼影。纳米镀膜、氟镀膜还兼具防水抗污。

3. 曝光与测光原理

曝光就是让适量的光落在传感器上,使图像不过暗(欠曝)也不过亮(过曝)。控制曝光量有三个可调旋钮,合称曝光三角(Exposure Triangle):光圈决定进光孔的开口大小、快门决定进光时间、ISO决定传感器信号放大的增益。

3.1 光圈与 F 值

光圈(Aperture)由多枚叶片构成可变口径的孔。其大小用 F 值(f-number / 光圈系数)表示,定义为焦距与有效孔径之比:

N = f / D (N 为 F 值,f 为焦距,D 为有效孔径;N 越小光圈越大、进光越多)

相邻整档 F 值(如 f/1.4、2、2.8、4、5.6、8、11、16)每档进光量相差 2 倍(因为面积按直径平方变化)。大光圈(小 F 值)进光多、景深浅、背景虚化强;小光圈(大 F 值)进光少、景深深,但过小会因衍射导致整体变软。

3.2 快门速度

快门控制传感器被光照的时间,单位秒。1/1000s 可凝固运动,1s 以上可拍拖影(长曝)。安全快门经验值约为焦距的倒数(如 50mm 用 1/50s 以上),防抖可补偿数档。

3.3 ISO 与噪点

ISO 表示感光度等效增益。低 ISO(100)画质最纯净;提高 ISO 会放大信号、提亮画面,但同时也放大暗电流等噪声,出现噪点(Noise)。现代传感器的双原生增益 / 双转换增益(Dual Conversion Gain)技术,在高 ISO 时切换更高转换增益,从而降低读出噪声、提升高感画质。

3.4 曝光值 EV

为统一描述曝光量,用曝光值 EV把光圈与快门合成一个数:

EV = log₂(N² / t) (N 为 F 值,t 为快门时间/秒,适用于 ISO 100 基准)

例如 f/4、1/125s 的 EV = log₂(16 × 125) ≈ 11。EV 越大曝光越少(越亮的环境),相机自动测光就是先求得场景 EV,再分配光圈/快门/ISO 组合。

3.5 景深与弥散圆

景深(Depth of Field, DOF)是画面中看起来清晰的前后范围。景深受三因素影响:光圈越大景深越浅、焦距越长景深越浅、对焦距离越近景深越浅。景深的物理判据是弥散圆(Circle of Confusion)——离焦点越远,点的像越弥散成大圆,当圆的直径超过人眼可分辨的阈值时就被认为"虚"。

曝光三角(Exposure Triangle):光圈、快门、ISO 三者共同决定曝光量;调整其一改变的曝光量,需反向调整另一个来保持总曝光,但会同时改变景深、运动拖影与噪点等"副效应"。
F 值(f-number):焦距与有效孔径之比,是光圈开度的无量纲表示。F 值按 √2 倍递进构成整档序列,每档进光量减半。
景深(Depth of Field):成像后仍可接受为清晰的前后物距范围。浅景深用于突出主体、虚化背景,深景深用于风光与纪实。
弥散圆(Circle of Confusion, CoC):物点未精确聚焦时在像面上形成的弥散光斑;其允许直径是景深计算的核心参数,通常按画幅对角线约 1/1500 取值。
衍射极限(Diffraction Limit):光通过小孔必然发生衍射,光圈越小衍射斑越大。当衍射斑超过像素尺寸,画质反而随光圈收缩而下降,这也是手机小底相机不宜用过小光圈的原因。

4. 成像链路与工作流程

按下快门到照片写入存储卡,光经历了一次完整的"物理→模拟→数字→文件"转化。这条链路把前面几章的几何光学与曝光理论落地为具体动作:

4.1 拍摄主流程(活动图)

从行为视角看,一次拍摄包含"测光决策 → 自动对焦 → 曝光 → 读出处理 → 存储显示"五个阶段。下图用活动图展开这一核心主流程。

PlantUML diagram

图1(行为图):拍摄成像活动图 —— 从测光对焦到曝光、读出、ISP 处理与存储的完整链路

4.2 相机工作状态机

相机的电控核心是一个围绕"待机—取景—曝光—处理—回放"运行的有限状态机,在按键、对焦、存储与超时事件驱动下切换。

PlantUML diagram

图2(行为图):相机工作状态机图 —— 待机/取景/对焦锁定/曝光/处理/回放状态的切换逻辑

4.3 关键环节说明

  1. 测光(Metering):相机用测光传感器或主传感器评估场景亮度,得出目标 EV,决定曝光组合。
  2. 对焦(Focusing):通过相位/反差信息判断被摄体离焦量与方向,驱动镜片组移动到合焦位置。
  3. 曝光(Exposure):光圈收缩到设定口径、快门按时长开合,传感器在曝光窗口内累积光生电荷。
  4. 读出与转换(Readout & ADC):像素电荷被逐行读出、放大,并由模数转换器(ADC)量化为数字值。
  5. 图像处理(ISP):去马赛克、白平衡、色彩校正、伽马、降噪、锐化等,见第 9 章。
  6. 存储与显示(Storage & Display):编码为 JPEG/HEIF 或保存 RAW,写入存储卡并回放。
光电效应(Photoelectric Effect):光子入射到半导体(硅)时激发电子—空穴对,产生与光强成正比的光电流。这是图像传感器把光转为电信号的物理基础。
TTL(Through The Lens)测光:通过镜头测量实际到达像面的光量,因此自动兼容滤镜、光圈与焦距变化,是现代相机测光的主流方式。

5. 系统组成总览

从结构视角看,相机由四大系统构成:

PlantUML diagram

图3(结构图):相机系统部署图 —— 光学、机械、电子、存储各系统在机身中的物理布局与能量/信号流

6. 光学系统(镜头)

6.1 镜片组(Lens Elements)

一支现代镜头由数片到二十余片镜片组成,分成若干镜组(Groups)。设计者用正负透镜组合校正像差:凸透镜会聚、凹透镜发散,通过材料(冕牌/火石玻璃、ED、萤石)与面型(球面/非球面)搭配,使不同波长、不同视场的光线尽量会聚到同一像面。

6.2 光圈总成(Aperture Assembly)

由 5~11 枚金属叶片围成可调多边形孔。叶片数越多,孔越接近圆形,大光圈下背景散景(Bokeh)越圆润。光圈由机身或镜头内的电磁驱动(步进马达)精确控制,连拍时可实现无级变化。

6.3 对焦马达(AF Motor)

类型原理特点
超声波马达 USM / SSM压电陶瓷超声振动驱动快速、安静、扭矩大,常见于高端镜头
步进马达 STM脉冲电流驱动步进平滑安静,适合视频对焦
线性马达 / 直线驱动电磁力直接推动镜片响应快、适合大镜组与视频

6.4 光学防抖(OIS)

镜头内设可移动的补偿镜组与陀螺仪。机身检测到抖动时,马达驱动镜组反向位移,使成像在传感器上保持稳定,可补偿约 3~5 档快门。相比机身防抖(IBIS),OIS 对长焦更有效,但无法与部分机身的 IBIS 叠加超过一定角度。

散景(Bokeh):焦外失焦点的呈现方式,取决于光圈叶片形状、镜片设计与像差。叶片多、接近圆形,焦外光斑更圆润。
对焦马达(AF Motor):接收机身对焦信号、驱动对焦镜片组沿光轴移动的致动器。其速度、噪音与精度直接决定对焦体验和视频追焦平滑度。
光学防抖(Optical Image Stabilization, OIS):通过移动镜头内补偿镜片抵消机身抖动,使投影在传感器上的像保持不动,从而允许更慢的安全快门。

7. 快门与机械系统

7.1 快门(Shutter)

快门控制"光进入传感器的时长",主要有两类:

多数现代无反相机采用"机械 + 电子"混合快门,并在高帧率/静音时切换为纯电子快门。

7.2 取景系统:单反 vs 无反

7.3 机身防抖(IBIS)

IBIS 把传感器装在可动平台上,陀螺仪检测相机俯仰/偏航/滚转及平移,驱动音圈马达反向位移传感器,实现五轴补偿。IBIS 可补偿约 5~8 档快门,并可与 OIS 协同(协同防抖),还能提供像素位移高分辨率拍摄(传感器微移合成更高像素)。

焦平面快门(Focal-plane Shutter):紧贴像面布置的帘幕式快门,通过前后帘缝隙扫过完成曝光,速度可达 1/8000s。
卷帘快门(Rolling Shutter):电子快门逐行曝光/读出,运动物体或快速摇摄时产生倾斜、果冻变形;全局快门(Global Shutter)则整幅同时曝光,无此畸变。
IBIS(In-Body Image Stabilization):机身五轴防抖,通过移动传感器补偿抖动,对任意镜头生效,并可配合 OIS 提升补偿档数。

8. 图像传感器

图像传感器是数码相机的"视网膜",由数百万乃至上亿个像素(Pixel)排成阵列,每个像素把入射光子转换为电荷并读出电子数,从而得到亮度信息。

8.1 CCD 与 CMOS

对比项CCDCMOS
读出方式电荷逐级传递到统一放大器每个像素自带放大器、并行读出
功耗高(需多路高压时钟)低
速度较慢快,支持高速连拍/视频
集成度外围电路分离可与 ADC、ISP 单片集成
噪点/均匀性均匀性好、噪点低(经典优势)早期较差,现代工艺已反超
现状天文、科研、部分医疗消费与专业相机绝对主流

8.2 像素结构与光电转换

典型的 CMOS 有源像素包含:微透镜(聚光)→ 彩色滤光片(分色)→ 光电二极管(光电转换、积累电荷)→ 传输栅/浮动扩散 → 源极跟随放大器 → 行选开关。曝光结束后逐行读出电压,经 ADC 量化为数字码值。

8.3 拜耳阵列与去马赛克

单个光电二极管只能感知"光的强弱"(灰度),不能分辨颜色。主流方案是在像素上覆盖拜耳滤色阵列(Bayer CFA):以 2×2 为单元,排列成 R-G / G-B(绿占两格,因为人眼对绿光最敏感)。每个像素只记录一种颜色,其余颜色由相邻像素插值(去马赛克,Demosaicing)推算,得到完整 RGB 图像。作为对比,Foveon X3 用硅对不同波长吸收深度不同,在垂直方向堆叠三层感光,每像素直接得到 RGB,但高感与量产性不及拜耳方案。

8.4 关键性能指标

图像传感器(Image Sensor):由像素阵列构成的固态光电转换器件,是数码相机成像的核心。CCD 与 CMOS 是两大类,后者因低功耗、高速度、易集成而成为主流。
拜耳阵列(Bayer CFA):以 2×2 的 RGGB 模式排布的彩色滤光片阵列,用插值恢复全彩。它是"单传感器一次成像"色彩方案的事实标准。
满井容量(Full Well Capacity):像素可积累的最大光生电子数。容量越大,亮部越不易过曝,动态范围越宽。
量子效率(Quantum Efficiency):光电二极管把入射光子转成可收集电子的概率,以百分比表示;现代背照式 CMOS 峰值可超过 80%。
背照式/堆栈式(BSI / Stacked):背照式把布线层移到感光层背面,减少遮挡、提升灵敏度;堆栈式在感光层下再堆一层高速电路,实现超高速读出与片上处理。

9. 影像处理与存储

9.1 影像处理器(ISP)流水线

像素阵列读出的是"带噪声、缺色、线性响应"的原始数据,必须经影像处理器(ISP / SoC)逐级处理才成为可看的照片。典型管线:

  1. 黑电平校正与坏点校正:扣除暗电流基准,修补失效像素。
  2. 去马赛克(Demosaic):由拜耳阵列插值出每像素的 RGB。
  3. 白平衡(White Balance):按色温调整 RGB 增益,使白色在不同光源下仍显白。
  4. 色彩校正矩阵与色彩空间转换:把传感器原始响应映射到 sRGB / Adobe RGB 等标准色彩空间。
  5. 伽马校正(Gamma):按人眼非线性感知压缩动态范围,使暗部细节可见。
  6. 降噪与锐化:抑制高 ISO 噪点,同时增强边缘细节。
  7. 编码与压缩:输出 JPEG/HEIF(有损压缩),或保存 RAW(保留原始数据供后期)。

9.2 RAW 与 JPEG

RAWJPEG / HEIF
本质传感器原始数据 + 元数据相机已处理的压缩图像
信息量最大(12~16bit/通道)较小(8~10bit)
后期空间极大(可改白平衡、曝光)有限
文件与速度大、连拍缓存压力大小、即时可用易分享

9.3 存储介质

主流为 SD / microSD(UHS-I/II、UHS-III、SD Express)与 CFexpress(Type A/B,基于 NVMe,速度极高,适合 8K 视频与高速连拍),此外还有 XQD、CFast 等。视频与高速连拍对卡的最低持续写入速度(V 等级 / Video Speed Class)有硬性要求。

ISP(Image Signal Processor):把传感器原始信号处理成可用图像的专用处理器,集成去马赛克、白平衡、降噪、伽马、编码等管线,其算法水准在很大程度上决定最终画质。
去马赛克(Demosaicing):由拜耳阵列中每像素仅有的单色分量,通过邻域插值重建全彩 RGB 的过程,算法优劣影响分辨率与伪色。
白平衡(White Balance):根据光源色温校正 RGB 增益,使中性灰/白色还原准确。日光是 5500K 左右,白炽灯约 2800K,阴天/阴影约 7000K。
RAW:未经过度处理的传感器原始数据文件,保留最完整的动态范围与色彩信息,供后期软件(如 Lightroom)精细调整。
动态范围(Dynamic Range):相机一次曝光能同时记录的最亮与最暗之比,通常以"档(EV)"计。全画幅 CMOS 可达 13~15 档。

10. 自动对焦与测光

10.1 自动对焦(AF)

对焦模式分为 AF-S(单次,合焦即锁)、AF-C(连续,持续追踪)与 MF(手动)。

10.2 测光模式

模式逻辑适用场景
评价/矩阵测光把画面分区,结合场景数据库综合判断通用,默认模式
中央重点测光以画面中央为主、边缘为辅加权人像、主体居中的传统场景
点测光仅以中央小区域(约 1~5%)为准高反差、逆光、舞台等精确控制
相位检测对焦(Phase Detection AF, PDAF):通过比较来自镜头不同瞳区的两束光在传感器上的相位差,直接求解离焦方向与大小,进而快速驱动镜片,是高速追焦的核心技术。
反差对焦(Contrast Detection AF, CDAF):基于合焦时对比度最大的原理反复搜索,精度高但速度受限于搜索过程。

11. 类型与形态

11.1 按结构与定位分

类型核心特征典型代表
数码单反 DSLR可换镜、光学取景、有反光板;对焦/连拍传统上强,现逐渐被无反取代Canon EOS 5D、Nikon D850
无反 MILC可换镜、电子取景、无板更薄;对焦覆盖广、视频强,现为主流Sony α7/α1、Canon EOS R、Nikon Z
卡片机 Compact镜头固定、小巧、不可换镜;大底卡片(如 1 英寸/APS-C)仍受追捧Sony RX100、Ricoh GR
运动相机 Action超广角、三防、防抖强、体积小GoPro、DJI Osmo Action
360° 全景双/多镜头背对背,一次拍摄全空间Insta360、Ricoh Theta
航拍 / 云台相机挂载于无人机或稳定器,强调轻量、图传与稳像DJI
电影机 Cinema大画幅、高动态、RAW/Log、专业视频接口ARRI、RED、Sony CineAlta
手机摄像头多摄模组 + 计算摄影(多帧合成、HDR、夜景、人像虚化)Apple、华为、小米、三星

11.2 画幅对照

画幅越大,同视角下景深越浅、进光量越大、高感与动态范围越好,但镜头与机身更重更贵。常见画幅从大到小:中画幅(44×33mm)→ 全画幅(36×24mm)→ APS-C → M4/3 → 1 英寸 → 手机小底。

录制分辨率(像素多少)与屏幕物理尺寸(英寸)之间的关系——PPI、观看距离、超采样如何共同决定观感,见《相机录制尺寸与屏幕物理尺寸》。

无反(Mirrorless):取消反光板与光学取景器、以传感器实时取景的可换镜相机。法兰距短、镜头设计自由、对焦与视频性能突出,已成为市场主流。
计算摄影(Computational Photography):用多帧拍摄、算法合成与 AI 处理突破单次曝光的光学与传感器限制,如夜景多帧降噪、HDR、人像虚化、超分辨率,是手机影像的核心竞争力。

12. 核心技术参数

参数含义典型量级
有效像素参与成像的像素数手机 12~200MP;全画幅 24~61MP;中画幅 100~150MP
画幅尺寸传感器物理尺寸全画幅 36×24mm;APS-C 约 23.5×15.6mm;手机 1/1.3"~1/2.5"
原生 ISO传感器最佳感光范围100~51200(可扩展至 102400+)
连拍速度每秒可拍摄张数入门 5~10fps;专业 20~40fps(电子快门可更高)
最高快门最短曝光时间机械 1/8000s;电子 1/32000s
视频规格分辨率/帧率/编码/色深4K60、6K/8K、10bit 4:2:2、Log/RAW
动态范围最亮与最暗记录能力全画幅约 13~15 档
对焦点数可用的 AF 区域数量数百至数千点,覆盖近 100% 画面
防抖补偿可补偿的快门档数OIS/IBIS 约 5~8 档;协同防抖更高

13. 发展简史

年份里程碑
约 1000阿拉伯学者海什木(Ibn al-Haytham)系统研究暗箱与小孔成像,奠定光学基础
1550s意大利科学家 Giambattista della Porta 用凸透镜改进暗箱,成为画家辅助工具
1816Niépce 用感光沥青在暗箱中尝试固定影像
1826/1827Joseph Nicéphore Niépce 拍出《窗外景色》,公认第一张永久性照片
1839Daguerre 公布银版摄影法,摄影术正式诞生
1888Kodak 推出"你按快门,其余交给我们"的 Brownie 系列前身,摄影走向大众
1925Leica I 使用 35mm 电影胶片,确立 135 画幅与旁轴相机范式
1936Kine Exakta 成为首台量产 35mm 单反
1948Hasselblad 中画幅系统问世;Polaroid 即时成像登场
1959Nikon F 专业单反系统,确立现代 35mm 单反生态
1969Bell Labs 的 Boyle 与 Smith 发明 CCD 图像传感器(2009 年获诺贝尔物理学奖)
1975Kodak 的 Steven Sasson 造出第一台数码相机原型(0.01MP,CCD)
1981Sony Mavica 电子静像相机演示,采用 CCD + 磁介质
1988/1989Fujifilm FUJIX DS-1P / DS-X 成为首批全数字相机(存储卡记录)
1993NASA JPL 开发 CMOS 有源像素传感器,CMOS 路线起步
1995Nikon D1 等数码单反陆续登场,专业摄影进入数码时代
1999/2000首款商用拍照手机(Kyocera VP-210)与 Sharp J-SH04 问世
2003Canon EOS 300D 把数码单反拉入万元以下,数码全面普及
2008Micro Four Thirds 系统发布,开启无反时代
2010数码相机出货量达到约 1.21 亿台的历史峰值,随后被手机持续侵蚀
2013 起Sony α7 系列把全画幅无反推向主流,行业重心转向无反
2018~2020s堆栈式传感器 + AI 对焦 + 8K 视频成旗舰标配;计算摄影重塑手机影像
2020s全局快门、像素位移高分辨率、AI 主体识别与机内合成广泛落地

14. UML 建模

本章按"先行为、后结构"汇总相机系统的 UML 图:行为图(用例、时序)刻画相机"做什么、如何做",结构图(部署见第 5 章、组件、类)刻画相机"由什么组成、如何协作"。

14.1 用例图 —— 相机整体行为

PlantUML diagram

图4(行为图):相机用例图 —— 摄影者、被摄对象、外设与后期/云服务等角色与相机的交互

14.2 时序图 —— 半按对焦与全按曝光

PlantUML diagram

图5(行为图):对焦与曝光时序图 —— 从半按快门测光对焦到全按曝光、读出、处理与写卡的消息序列

14.3 组件图 —— 系统组成与协作

PlantUML diagram

图6(结构图):相机系统组件图 —— 光学/机械/电子/存储四大子系统及其内部组件与光/电/数据流

14.4 类图 —— 拍摄控制软件领域模型

PlantUML diagram

图7(结构图):拍摄控制系统类图 —— 相机、镜头、光圈、快门、传感器、测光、对焦、ISP 与存储的对象模型与协作接口